百度王海峰发布飞桨产业级深度学习开源开放平台最新成果
来源: 匿名 2019-11-20 16:39:45 热度:2754
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[全球网络科技报告]10月16日,首届世界科技与发展论坛在北京举行。百度首席技术官王海峰发布了“飞行推进器行业级深度学习开源平台”的最新成果。

王海峰说,人工智能是新一轮科技革命和产业转型的核心驱动力,而这一波人工智能的核心基础是深度学习技术。它的发展和突破使人工智能成为推动各行各业创新和升级的科技力量。在智能时代,深度学习框架向下连接芯片指令集,向上接受各种商业模式和工业应用。它是前前后后的联系,是“智能时代的操作系统”。

突破深度学习技术,研发先进、全功能、自控的深度学习框架和平台,对于促进人工智能的技术创新、产业发展和人才培养,实现人工智能技术和产业的自控,加快各行各业的智能升级,进而促进经济发展和社会进步具有重要意义。

然而,深度学习技术的大规模产业化面临着从开发、培训到部署的巨大挑战。例如,深度学习模型实现的复杂性使得开发周期变长。很难培养大型工业模型。该模型部署在不同的硬件设备、平台和系统上,需要高成本等。

基于这一认识,百度在多年深入学习、积累人工智能技术和业务实践的基础上,开发了“飞桨行业级开源深度学习平台”,并与华为等合作伙伴进行了软硬合作优化。飞桨平台(Flying Papad Platform)是一个拥有先进核心技术的行业级平台,集成了深度学习训练和预测框架、模型库、开发工具包、工具组件和服务平台,功能齐全、完全开放。

在论坛网站上,华为消费业务软件部门总裁王陆承表示,飞桨灵活高效,支持大规模工业应用。华为和百度是非常好的合作伙伴。通过整合各自优势和技术创新合作,共同推动更多人工智能应用的登陆,惠及更多用户,有效提升中国工业智能。

王海峰进一步介绍说,开放源代码和开放平台对于飞行螺旋桨行业的深入学习具有全面的功能、完善的服务和突出的优势。在核心技术方面,代表性的四项领先技术包括:

首先,开发一个方便的行业级深入学习框架。飞桨的深度学习框架采用基于编程逻辑的网络模式,这对于普通开发人员来说更容易使用,并且符合他们的开发习惯。同时,它支持声明式和命令式编程,这在开发中既有灵活性又有高性能。网络结构自动设计,模型效果优于人类专家。

第二,支持超大规模深度学习模式的培训。飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术,实现了世界上首个支持数千亿个特征、数万亿个参数和数百个节点的开源大型训练平台,克服了超大规模深度学习模型的在线学习困难,实现了数万亿个参数模型的实时更新。

第三,多终端多平台部署高性能推理引擎。飞桨不仅与其他开源框架训练模型兼容,而且可以轻松部署到不同架构的平台设备上。同时,飞桨的推理速度也处于领先地位。特别是在华为麒麟npu软硬件优化后,npu飞桨的推理速度进一步突破。

第四,面向工业应用的开源多领域工业模型库。飞桨正式支持100多种主流车型,这些车型经过长期的工业实践打磨,包括在国际比赛中赢得冠军的车型。同时,200多种培训前模式已经开放,以促进快速的工业应用。

据数据显示,目前,飞桨已经为150多万开发者和65000多名企业用户服务。在定制的培训平台上发布了169,000个型号,型号数量显示出显著的增长趋势。通过在工业、农业、服务业等行业的广泛应用。

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